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现阶段，AI天生视频通(tong)常需要“抽卡”，用户频频尝试、碰命运运限后，能力天生理想的效果。如何匹敌天生内容的随机性(xing)，国产视频大模型厂商正(zheng)努力让视频天生走向“高可(ke)控”成为可(ke)能。
清华大学野生智(zhi)能研讨院副院长、生数科技首创人(ren)兼首席科学家朱军演讲(jiang)。图片来(lai)源：中关村服装论坛(tan)t.vhao.net。
3月29日下午(wu)，正(zheng)在2025中关村服装论坛(tan)t.vhao.net年会“未来(lai)野生智(zhi)能先锋服装论坛(tan)t.vhao.net”上，清华大学野生智(zhi)能研讨院副院长、生数科技首创人(ren)兼首席科学家朱军，现场发布业内首个高可(ke)控视频大模型Vidu Q1，称通(tong)过技能本领引入多元素操纵，该模型正(zheng)在多主(zhu)体细节可(ke)控、音效同步可(ke)控、画质加强方面取得进展，预计本年4月全球(qiu)上线。
会后，朱军正(zheng)在接受南都等媒体采访时透(tou)露表现，视频的消费需求广漠，代价密度更高，商业化历程也更快。2025年将是AI（野生智(zhi)能）视频商业化疾速进展的一年。
朱军还提到，比拟语言模型，视频模型赛道起步稍晚、没(mei)有算拥挤。当前行业浮(fu)现多元竞(jing)争的格局(ju)，也许(xu)率没(mei)有会涌现“一家独大”的情况。未来(lai)视频模型将朝着(zhe)“更可(ke)控、更好用”的偏向进展。
AI天生的视频效果没(mei)有可(ke)控，难点正(zheng)在哪？
客(ke)岁4月，生数科技团结清华大学发布了海内首个长时长、高一致性(xing)、高动(dong)态性(xing)视频大模型Vidu。2025年1月，Vidu进级(ji)2.0版本，每(mei)秒单(dan)价成本降至最低4分钱，使大家可(ke)用成为可(ke)能。
AI视频天生从可(ke)用到好用，面临哪些技能门槛？朱军正(zheng)在主(zhu)题(ti)演讲(jiang)中提到，位置、运动(dong)轨迹、主(zhu)体数量添加、音频同步可(ke)控，是值得存眷的技能难点。
他以位置可(ke)控举例，正(zheng)在一个咖啡馆，办(ban)事员想把咖啡递给主(zhu)顾，但杯子却飞(fei)了起来(lai)；如何让视频天生内容没(mei)有会发生“乱飞(fei)”景象(xiang)，这是个难题(ti)。正(zheng)在同一场景下，拿着(zhe)咖啡的白叟旁(pang)边，突然有机器人(ren)“闪现”；如何精准操纵两个角色的绝(jue)对位置，连结多主(zhu)体一致性(xing)，也是AI视频天生领域的“老浩(hao)劫”成绩。
2024年9月，Vidu全球(qiu)领先发布“主(zhu)体一致性(xing)”功效，将面部一致拓展至全身一致，局(ju)限也由人(ren)物形象(xiang)扩(kuo)大到动(dong)物、物体、虚拟角色等任意主(zhu)体。两个月后发布Vidu 1.5模型，进一步聚焦多主(zhu)体一致性(xing)的难题(ti)，开启视觉模型上下文时代。
据朱军引见，此次发布的Vidu Q1，正(zheng)在多主(zhu)体细节可(ke)控、音效同步可(ke)控、画质加强方面也取得了新的进展。
具体而(er)言，正(zheng)在语义指令的基础上，可(ke)以或许(xu)通(tong)过融(rong)入参考图的视觉指令，支持对场景中角色的位置、大小、运动(dong)轨迹等属性(xing)进行更进一步的可(ke)控，并能精准调解全部动(dong)作举动(dong)，包含进场、登场、坐立姿态、行动(dong)门路等。
这意味着(zhe)，用户能体验到以更低的“抽卡率”实现更高质量高可(ke)控的天生，并且还能与传统临盆流程无缝(feng)连接，基于参考稿直出视频，无需逐帧手绘，也间接跳过渲(xuan)染环节。
没(mei)有仅如此，这一新模型还能同步输出画面和音效。朱军现场展现的一段视频画面表现，用户可(ke)精准设置每(mei)段音频涌现的时候点，如0—2秒风声，3—5秒雨声，如许(xu)既能俭省(sheng)时候，也可(ke)加强视频的沉(chen)醉感与感染力。
面向未来(lai)，朱军认为视频天生的进展偏向广漠。一方面，可(ke)以做更丰富、更多种(zhong)模态的高可(ke)控天生；另一方面，多模态技能正(zheng)在真假结合(he)、与物理世界交互等方面也具有更多可(ke)能性(xing)。
“我们的愿(yuan)景是希望以视频大模型为出发点，实现打通(tong)真假结合(he)的通(tong)用野生智(zhi)能。”朱军说。
“2025年将是AI视频模型商业化疾速进展的一年”
记者：目前，视频模型行业的竞(jing)争近(jin)况如何？和语言模型赛道比拟，有何没(mei)有同？
朱军：目前我们看到，视频天生赛道上的头部企业，大家做的东西各有特点，也都有各自的商业化路径，并没(mei)有涌现像语言模型赛道非(fei)常“卷”的状(zhuang)况。
我觉得从长远来(lai)看，决意一家企业能走多远的要素有很多。一个关键(jian)是，团队(dui)能没(mei)有能连续(xu)创新。由于没(mei)有管我们本日讲(jiang)这个模型有多先进，它都是一个阶段性(xing)的成果。要面向专(zhuan)业用户办(ban)事，如何做出更好的内容，怎(zen)么提高内容密度、效率和成本优化等，还需要没(mei)有断突破。
本年我们推出Vidu2.0版本，就是要做“高质量、低成本”的视频天生，这类理念(nian)已正(zheng)在行业里扎根。以是我们推断，正(zheng)在视频天生行业，很也许(xu)率没(mei)有会涌现像DeepSeek这类效率“遥遥领先”的模型。目前这个赛道，还没(mei)有到非(fei)常拥挤或者“一家独大”的局(ju)面。我们更期待视频模型变得“更可(ke)控、更好用”，让每(mei)个人(ren)都能用。
记者：当前行业融(rong)资情况如何？投(tou)资人(ren)更关心的是什么？
朱军：客(ke)岁下半年，整个大模型行业的融(rong)资情况，变得越发谨慎。到了本年，融(rong)资情况整体向好。没(mei)有同的阶段，投(tou)资人(ren)所(suo)看重(zhong)的东西没(mei)有一样。好比正(zheng)在早期孵化阶段，肯定更看重(zhong)团队(dui)的质量。再往后期，既要看技能也要看商业化进展。
正(zheng)在视频天生领域，人(ren)们对视频消费的需求广漠，视频天生本身的代价密度更高，因而(er)商业化进展也会更快，本年将是视频模型商业化疾速进展的一年。
记者：正(zheng)在商业形式落地上，生数科技挑选To B和To C两条腿走路，进展如何？
朱军：我们对C端(duan)提供的SaaS办(ban)事，目前已笼盖200多个国家和区域，上线100天内用户突破万万。对B端(duan)提供的Maas办(ban)事，我们通(tong)过API以及模型微调，也办(ban)事了大批的头部企业，涵盖动(dong)漫、广告、影视剧、泛互娱、文旅、游(you)戏等行业。
记者：目前视频天生模型大多集(ji)中正(zheng)在5秒之内的短视频，这受技能能力所(suo)限还是成本成绩？
朱军：我觉得首要还是成本成绩。要降低成本，可(ke)以找更高性(xing)价比的算力适配，更首要的是优化算法模型的效率。正(zheng)在软硬件协同的逻辑下，我们连续(xu)做底层算法的优化，目前降本增效绝(jue)对显着(zhe)。
别的，模型大多天生5秒视频也跟用户利(li)用习惯有关。如果要创作一分钟及以上的视频，需要写一个小故事，有完整的故事架构，而(er)没(mei)有是简朴的图片天生视频。我认为，未来(lai)基座模型的能力肯定会越来(lai)越强，行业将朝着(zhe)偏偏故事性(xing)的场景拓展，视频的时长和叙(xu)事性(xing)也会加强。
采写：南都记者李玲 发自北京
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